融合是大数据的价值所在

2019-04-01 10:19:00 来源:帝友 我要评论 我要分享
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国务院副总理马凯,曾经在2015贵阳国际大数据产业博览会中提到:融合是大数据的价值所在,应大力推动大数据与产业融合,面向工业、交通、物流、商贸、金融、电信、能源等数据量大的行业领域,开展数据开发和交易,充分挖掘大数据的商业价值,促进产业提质增效升级。

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另外,《大数据时代》的作者舍恩伯格,在该书中也提到一个观点:“大数据不是随机样本而是全体数据”。

无论是从国家政府部门还是领域专家都不约而同的提到数据需要融合,数据融合才有价值。

为什么需要数据融合?

其中最重要原因是用户数据的割裂性,无法全面勾勒用户全貌。比如你的购物数据在京东天猫、通话数据在移动电信、交易数据在银行金融、社交数据在腾讯微信、搜索数据在百度等等。数据的割裂性导致对用户的认识比较片面,可能做出错误的决策。数据融合的另一个价值就是新规律新价值的发现。比如以前用户信用主要基于是否有历史借贷违约,但很多人无借贷关系数据,如何评定。芝麻信用就创新的融合上网数据、身份特征、行为偏好、社交关系等生活属性数据,来侧面刻画用户的信用。这就是数据融合价值。

不同行业数据的融合,具有互补性和完整性,将有效提升数据内涵价值。

数据融合的三种方式

数据融合的方式从交互程度来讲,可分为数据组合、数据整合和数据聚合等三个层次,由低到高,逐步实现数据之间的深度交互。

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层级一:数据组合由各方数据的简单组合形成,能够全貌客户用户特征。该数据的融合产生的是物理反应,数据属性本质没有改变。如一份征信报告,有交易数据,有通信数据,有购物数据等,简单的拼装而成。

层级二:数据整合由多方的数据共同存在才能够实现产品价值。该数据的融合产生的是化学反应,有价值产生。如:黑名单,通过金融数据和通信行业数据共同才能判断是否黑名单。如该用户有异常金融行为,在加上该用户频繁换手机和停机次数多,基本可判断黑名单用户。

层级三:数据聚合(核反应)由双方数据聚合孵化产生出新的产品,新模式。如:分期贷款。通过大数据风控能力,不仅减少审核流程,而且也能进行贷中监控和贷后管理,还能够对失联用户进行定位和催收,是一揽子计划。

而帝友融易查则是一款将多方数据进行深度聚合的包含金融行业、运营商、汽车金融、个人和企业信息查询等维度的大数据风控技术服务平台。凭借着帝友多年的技术实力和行业经验,融易查充分发挥数据价值,有效提升了数据提供商和平台接入者对接的效率,丰富了数据的应用场景,通过云端查询和API接入的方式,为接入平台提供贷前用户身份验证、反欺诈决策、黑名单查询;贷中监控、贷后数据管理、多头借贷预警等数据服务。

融易查数据接入快捷、选择灵活,单价低,致力于为各金融业及互联网金融行业企业提供全面的、便捷的、优质的、高性价比的大数据风控解决方案。

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